拍摄时间：11月5日

　　拍摄地点：济南能源集团所属神思电子

　　拍摄内容：人工智能在供热系统的落地应用

　　在历下区解放东路3号济南能源热力燃气客户服务中心外，灯火通明的24小时自助营业厅吸引了济南日报记者的注意。虽然已是晚上8点多钟，一位居民正在自助营业厅内，使用气热自助一体机办理业务。

　　不只在解放东路，目前全市已经有了7个24小时自助营业厅，应用了这款气热自助一体机。通过这一设备，市民群众享受着更为快捷简便的能源自助服务。一位居民由衷地表达着他的感受：“能收现金会找零钱，真是越来越便捷，越来越智慧了。”

　　供热大脑

　　在商河县，记者见到了这一变化的推动者——济南神思电子的技术团队。当天，他们正在扫描商河县域内的供热管网及设备，预计今年供热季，商河县便可以实现供热系统的全时段人工智能调节。

　　“将来，济南的市民群众会感受到人工智能所带来的更多惊喜。”济南能源所属神思电子首席科学家闵万里是这一技术团队的带头人。他自豪地向记者介绍着团队成员，他们大都为人工智能领域的算法工程师。

　　近年来，这一团队不断探索传统产业数字化、智能化的转型升级，并打造了多个产业AI平台，在多个行业做出从0到1的创新价值。

　　如今，他们正探索着人工智能在供热系统的落地应用，也就是打造一个“供热大脑”。

　　“传统热供给过程中存在能耗损失大、运行调节滞后、难以准确预测供需等痛点，我们也一直在思考，人工智能技术能否解决这些问题。”去年3月份，该团队制定了“智慧供热”这一研发方向，目的是通过人工智能技术的应用，制定更有效的精准供热决策方案，解决行业内存在的现实问题。

　　“在热源流经的网络结构中，找到这一神经网络中的关联关系，去量化和控制它们。这应该是AI帮人类做的事情。”闵万里说。

　　披荆斩棘

　　去年5月，他们选择商河县的20余个换热站作为试点。研发的第一步，就是要拿到当地历史气象数据和供热数据，以及热源调节的操作记录，信息量可以说非常之大。团队人员需要根据这些数据和记录，与供热专家一起研判，找出“欠供”和“缺供”的记录进行分析。用海量的数据和精细的分析，搭建一个供热“大模型”。

　　这个过程的任务之繁重超乎想象。“不仅数据的数量庞大，我们在梳理中还发现，存在仪表精度不一导致的数据失真问题。”闵万里介绍，信息完整和准确度也将决定着最终大模型的准确度，研发团队必须与行业专家紧密合作，严格按照内在逻辑和当时的天气情况，打造出一个完整的数据库。

　　积累了足够的数据，搭建了大模型，整个供热管网可以通过智能平台来控制了。可这时团队又发现，供热管网中的阀门，对指令的响应敏感度又各不相同。“就比如说，我们想调节3%，可实际阀门收到指令后只调节了1%。也就是说，阀门执行了指令，却没有执行到位。”团队人员还需要再攻克这一难题。“我们需要摸清楚每一个阀门的‘脾气’，分门别类地去制定控制方案，来确保指令能够最终执行到位。”

　　去年12月份，大模型最终完成研发，进入上线联调阶段，此时新的问题又出现了。由于系统高频次采集关键设备的工况数据，导致数据库不稳定。团队人员又开始进一步改造系统……

　　聪明的云

　　回忆整个研发过程，更像是一段披荆斩棘、不断攻坚的旅程。好在去年春节期间，这一智慧供热系统终于稳定地“跑”起来了。

　　“数据稳定不再掉链子，人工计算不中断，指令执行到位，一切都开始进入轨道。”闵万里介绍，在这一技术的支撑下，商河这20余个换热站开始全时使用人工智能调节。每一天，系统都能根据天气预报，制定精准的供热方案，调整供热流量。而这些工作，以往都需要靠人力和经验来执行。现在，一朵“聪明的云”就可以做到，而且做得更好。

　　经过41天的测算，研发人员发现，供热系统不仅更“聪明了”，还能节省3%的能耗。而对于辖区市民群众来说，最直接的感受是，室温更适宜。“温度不会太高，也不会太低，一切都刚刚好。”

　　在济南神思电子的展厅里，解决方案部总经理毕成用一个动态数据图向记者展示了人工调节与智能调节的对比。“平台能够根据天气负荷需求设置调控参数，并通过人工智能对站点进行远程最优化调控。”除此之外，还能自动实时监测，避免热量的流失。

　　今年供热季，作为试点的商河县将实现供热系统全时段人工智能调节。同时，神思电子团队也将在济南主城区启动大面积的管网信息扫描工作，为接下来的智能化转型打基础。而主城区由于管网更为复杂，人口更加密集，改造工作无疑更具挑战性，但闵万里却信心满满：“目前全市有3000多个换热站，未来我们将稳扎稳打，逐步推进，适配不同设备类型及能源结构，实现换热站精准供热。”