近日，济南水务集团承担的水专项子课题进入结题验收阶段。该课题为国家“十三五”水专项《城市供水全过程监管平台整合及业务化运行示范》课题的子课题，作为课题成果的一部分，济南水务集团有限公司主导了“大数据在二次供水的模型应用”研究。

　　随着二次供水改造及新建小区由水司统建统管的落实，城镇居民用水的安全性、稳定性成为水司供水管理的重要课题。但在如何保障、管控的问题上却遇到了难题，非常重要的一个原因是缺乏有效的数据支撑。二次供水一般作为供水管网的末端，其监测数据往往可以作为供水调度的有效补充。但是，二次供水站点既不能覆盖全部供水片区，也因为低层直供的特点，不能覆盖同一供水片区全部用户，因此，如何运用大数据思维，通过建立合理、有效的数据分析模型，调用现有各个二次供水站点普遍采集、大量积累的实时动态数据，并将其与现有调度数据、管网进行有效联动分析，成为优化二次供水管理工作的切入口。

　　济南水务集团主导研究的二次供水模型以二次供水数据为基础，结合供水客服数据中的用户信息数据、调度数据、管网数据等其它相关数据，运用定量用户画像方法与时间序列分析思想，采用适当的数据挖掘技术，构建二次供水站点数据指标变量时间序列，对用户所在片区二次供水站点数据进行归类划分，量化站点间的基本差异，继而采用适当的数据分析技术，对不同序列之间的指标变量的趋势性、周期性及其随机性变化规律进行相关相异分析，识别出指标变量突出的相关相异点，并在此基础上总结得出该序列所代表小区用水行为变化趋势。对于已得出的用水行为变化趋势，根据不同小区之间用户平均年龄、小区位置、小区建造时间等因素，有针对性地定性溯源变化趋势产生原因。在收集各个时间点供水量数据的基础上，济南水务集团建立算法模型，分析用户用水峰值与时间点之间的关系，同时对比同一时间段不同小区的用水行为差异，或者同一小区不同时间段的用水行为差异，从而对小区用户用水特征进行画像，为诸如用水调度、生产预案等生产业务，应急供水、营业网点设立等服务业务提供数据辅助决策支撑。目前，该模型已编入了《城市供水监管中大数据应用技术指南》的第7项供水用户服务信息大数据应用，并提供了附录7供水用户用水行为特征分析案例，经中国版权保护中心审核，获得了中华人民共和国国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书。